Selten wurde so kontrovers über unsere Energieversorgung diskutiert wie in dieser Zeit: Es geht um den Schutz des Weltklimas, damit auch zukünftige Generationen auf unserer Erde gut leben können. Gleichzeitig muss unsere Energieversorgung bezahlbar bleiben. Damit das gelingen kann, brauchen wir neue technische Lösungen, die intelligent und nachhaltig unsere Lebensqualität sichern. o2 Business zeigt auf der E-world, wie Unternehmen entlang der gesamten Energiewandlungskette von smarten Vernetzungslösungen profitieren und so die Energiewende wirtschaftlich gestalten können.

Unternehmen stellen bei der Entwicklung von Diensten mit Narrow-Band-IoT (NB-IoT) oft fest, dass die Implementierung nicht so einfach ist. Sie müssen die Bedürfnisse ihrer stromsparenden, NB-IoT Front-End-Kommunikation mit der Welt ihrer Back-End-IT-Systeme in Einklang bringen, die alle für Hochbandbreiten, zuverlässigen und sicheren Transport über das Internet geeignet sind. Um diese Herausforderungen zu bewältigen und NB-IoT mit herkömmlichen IT-Systemen kompatibel zu machen, hat Telefónica „IoT Data Ready“ entwickelt, da die effiziente Verwaltung von Daten für einen positiven Business Case unerlässlich ist. Diese neue Feature ist in Kite-Plattform von o2 Business integriert.

Die Satellitenkommunikation direkt mit IoT-Geräten bietet eine kostengünstige Möglichkeit, Lücken in Regionen zu schließen, in denen bisher keine Mobilfunkabdeckung verfügbar war. Auf diese Weise können Unternehmen aus der Ferne auf ihre Geräte zugreifen, egal wo sie sich befinden. Kunden von o2 Business werden bald in der Lage sein, solche Dienste für ihre IoT-Anforderungen zu nutzen.

Chatbots wie ChatGPT, Bard und Bing Chat führen uns vor Augen, wozu Künstliche Intelligenz (KI) heute bereits in der Lage ist. Das größte ökonomische Potenzial von KI liegt aber in der Anwendung für Maschinen. Hier kann auf der Grundlage zuverlässiger Daten aus dem Internet der Dinge (IoT) die Automatisierung vorangetrieben werden. So können Menschen entlastet werden – und das IoT zu lernt aus der Analyse der Daten die bessere Steuerung von Maschinen.